Суббота, 18.11.2017, 07:16
Data Mining
Главная | Каталог файлов | Регистрация | Вход
Меню сайта
Категории каталога
DataMining в медицине [4]
Применение методов DM в медицинской диагностике и прогнозировании
Главная » Файлы » Доказательная медицина » DataMining в медицине

Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях - статья
[ · Скачать удаленно () ] 14.05.2016, 18:03
  • Аннотация: В данном исследовании, построена прогностическая модель, позволяющая оценить риск возникновения неблагоприятных исходов в первые полгода после перенесенного обострения ишемической болезни сердца (ИБС). Анализируемые данные, на основе которых строилась модель, собирались в течение семи лет в 16 клиниках семи городов России и содержат широкий набор клинических, биохимических и генетических показателей. Для построения модели использовались подходы, основанные на оптимальных разбиениях: метод оптимально достоверных разбиений (ОДР) и модифицированный метод статистически взвешенных синдромов (МСВС). Полученная система оценки риска имеет хорошую прогностическую силу (AUC = 0.72). Также показано, что она обладает большей точностью предсказания по сравнению с моделями, полученными наиболее известными методами: логистическая регрессия, деревья решений, нейронные сети и др.
Категория: DataMining в медицине | Добавил: Aniyes0
Просмотров: 72 | Загрузок: 32 | Рейтинг: 0.0/0 |
Форма входа

Поиск
Друзья сайта
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Copyright MyCorp © 2017