1. Журавлев Ю.И., ИЗБРАННЫЕ НАУЧНЫЕ ТРУДЫ. - М.: Издательство Магистр, 1998. - 420 с.

2. Журавлев Ю.И., Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации. Проблемы кибернетики. М.:  Наука, 1978. Вып.33. С.5-68.

3. Рязанов В.В. О построении оптимальных алгоритмов распознавания и таксономии (классификации) при решении прикладных задач // Распознавание, классификация, прогноз: Матем. методы и их применение. М.: Наука, 1988. Вып.1, С.229-279.

4. Дмитриев А.Н., Журавлев Ю.И., Кренделев Ф.П., О математических принципах классификации предметов и явлений. Сб. "Дискретный  анализ". Вып. 7. Новосибирск, ИМ СО АН СССР. 1966. C. 3-11.

5. Ryazanov V.V., Recognition Algorithms Based on Local Optimality Criteria , Pattern Recognition and Image Analysis. 1994. Vol.4. no.2. pp. 98-109.

6.  Ryazanov V.V. About some approach for automatic knowledge extraction from precendent data // Proceedings of the 7th international conference "Pattern
recognition and image processing", Minsk, May 21-23, 2003, vol. 2, pp.
35-40. 

7. Сенько О.В. Использование процедуры взвешенного голосования по системе базовых множеств в задачах прогнозирования// М. Наука, Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1995, т. 35, № 10, С. 1552-1563.

8. Дуда Р., Харт П., Распознавание образов и анализ сцен. Издательство "Мир", Москва, 1976, 511 с.

9. Обухов А.С., Рязанов В.В. Применение релаксационных алгоритмов при оптимизации линейных решающих правил. Доклады 10-й Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов (ММРО-10)", Москва, 2001, 102-104.

10. Уоссермен Ф., Нейрокомпьютерная техника, М.,Мир, 1992.

11. Рязанов В.В., Челноков Ф.Б., О склеивании нейросетевых и комбинаторно-логических подходов в задачах распознавания, Доклады 10-й Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов (ММРО-10)", Москва, 2001,115-118.

12. Christopher J.C. Burges. A Tutorial  on Support Vector Machines for Pattern Recognition, Appeared in: Data Mining and Knowledge Discovery 2, 121-167, 1998.

13. Айвазян С.А., и др. ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА: Классификация и снижение размерности, М. Финансы и статистика, 1989.

14. Vetrov D.P. On the Stability of the Pattern Recogntion Algorithms. // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol.13, No.3, 2003, pp.470-475. 

15. Богомолов В.П., Виноградов А.П., Ворончихин В.А., Журавлев Ю.И., Катериночкина Н.Н., Ларин С.Б., Рязанов В.В., Сенько О.В. Программная система распознавания ЛОРЕГ : алгоритмы распознавания, основанные на голосовании по системам логических закономерностей, М.: ВЦ РАН , 1998. 63 с. 

16. Дюк В., Самойленко А., Data Mining: учебный курс – СПб: Питер, 2001. – 368 с.

17. Дюкова Е.В. Асимптотически оптимальные тестовые алгоритмы в задачах распознавания// Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1982. Вып. 39. С. 165-199.

18. Дюкова Е.В. Алгоритмы распознавания типа “Кора”: сложность реализации и метрические свойства// Распознавание, классификация, прогноз (матем. методы и их применение). М.: Наука, 1989. Вып.2. С. 99-125.

19.Кочетков Д.В. Распознающие алгоритмы, инвариантные относительно преобразований пространства признаков // Распознавание , классификация, прогноз: Мат. методы и их применение. М.: Наука. 1989. Вып. 11. С. 178-206.

20. Вайнцвайг М.Н. Алгоритм обучения  распознаванию  образов "Кора" //  Алгоритмы  обучения  распознаванию  образов. М.: Сов.радио, 1973. C. 8-12. 

21. Чегис И.А., Яблонский С.В. Логические способы контроля электрических схем // Труды Матем. ин-та им. В.А.Стеклова АН СССР. 1958. Т. 51. С. 270-360. 

22. Баскакова Л.В., Журавлев Ю.И. Модель распознающих  алгоритмов с представительными наборами и системами  опорных  множеств //Журн. вычисл. матем. и матем. физики. 1981. Т.21, № 5. С.1264-1275. 

23. Larin S.B., Ryazanov V.V. The Search of Precedent-Based Logical Regularities for Recognition and Data Analysis Problems // Pattern Recognition and Image Analysis. 1997. Vol.7. no.3. P.322-333.

24. Донской В.И. Алгоритмы обучения, основанные на построении решающих деревьев// Журнал выч. мат. и матем. физики. 1982, т.22, №4, с. 963-974.

25. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных// Новосибирск. Наука, 1981. 160 с.

26. Еремин И.И. О системах неравенств с выпуклыми функциями в левых частях. Известия АН СССР, серия математическая, 30 (1966), стр. 265-278.

27. Ryazanov V.V., Senko O.V., and Zhuravlev Yu. I.. Methods of recognition and prediction based on voting procedures.// Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 9, No. 4, 1999, p.713—718.

28. Кузнецов В.А., Сенько О.В., Кузнецова А.В. и др. // Распознавание нечетких систем по методу статистически взвешенных синдромов и его применение для иммуногематологической нормы и хронической патологии. // Химическая физика, 1996, т.15 . №1. С. 81-100.

29. Kuznetsova A.V., Sen’ko O.V., Matchak G.N., Vakhotsky V.V., Zabotina T.N., Korotkova O.V. The Prognosis of Survivance in Solid Tumor Patients Based on Optimal Partitions of Immunological Parameters Ranges, Journal Theoretical Medicine, 2000, Vol. 2, pp.317-327.

30. Mangasarian O. L. and Wolberg W. H.: "Cancer diagnosis via linear programming", SIAM News, Volume 23, Number 5, September 1990, pp 1 - 18.

31. Рязанов В.В. Комитетный синтез алгоритмов распознавания и классификации // ЖВМ и МФ. 1981. Том 21, №6. С.1533-1543.

32. Рязанов В.В. О синтезе классифицирующих алгоритмов на конечных множествах алгоритмов классификации (таксономии) // ЖВМ и МФ, 1982. Том 22, №2. С.429-440.

33. Ganster H., Gelautz M., Pinz A., Binder M., Pehamberger H., Bammer M., Krocza J. Initial Results of Automated Melanoma Recognition //Proceedings of the 9th Scandinavian Conference on Image Analysis, Uppsala, Sweden, June 1995, Vol.1, pp. 209-218.

34. Harrison, D. and Rubinfeld, D.L. Hedonic prices and the demand for clean air, J. Environ. Economics & Management, vol.5, 81-102, 1978.

35.  Sigillito, V. G., Wing, S. P., Hutton, L. V., \& Baker, K. B. (1989). Classification of radar returns from the ionosphere using neural networks. Johns Hopkins APL Technical Digest, 10, 262-266

36. Журавлев Ю.И., Никифоров В.В. Алгоритмы распознавания, основанные на вычислении оценок // Кибернетика.  1971. №3. С. 1-11.

37. Журавлев Ю.И. Корректные алгебры над множествами не корректных     (эвристических)  алгоритмов. I. // Кибернетика. 1977. N4. С. 5-17. , II. Кибернетика, N4, 1977, III. // Кибернетика. 1978. N2. С. 35-43.

38. Журавлев Ю.И.,  Зенкин  А.И. Зенкин А.А., Дюкова Е.В., Исаев И.В., Кочетков Д.В., Кольцов П.П., Рязанов В.В. Пакет  прикладных программ для решения  задач  распознавания и классификации (ПАРК). ВЦ АН СССР, Москва, 1981. 24 с.

39. Бушманов О.Н., Дюкова Е.В., Журавлев Ю.И., Кочетков Д.В., Рязанов В.В. Система анализа и распознавания   образов, Распознавание, классификация, прогноз: Мат.  методы  и  их применение. М.:Наука, 1988. Вып.2. С.250-273. 

40. Дюкова  Е.В.,  Журавлев  Ю.И., Рязанов В.В. Диалоговая система анализа и распознавания образов. М.: ВЦАН СССР, 1988,

40 c.

41. Богомолов В.П., Виноградов А.П., Ворончихин В.А.,  Журавлев Ю.И., Катериночкина Н.Н., Ларин С.Б., Рязанов В.В., Сенько О.В. Программная система распознавания ЛОРЕГ :  алгоритмы распознавания, основанные на голосовании по системам логических закономерностей, М.: ВЦ РАН , 1998. 63 с.

42. Ryazanov V.V. One approach for classification (taxonomy) problem solution by sets of heuristic algorithms, Proceedings of the 9-th Scandinavian Conference on Image Analysis, Uppsala, Sweden, 6-9 June 1995, Vol.2, P.997-1002.

43. Кузоваткин Р.И., Зенкин А.И., Рязанов В.В., Егоров П.И. Распознавание солеобразующей способности нефтяных скважин по эксплуатационным признакам. Проблемы нефти и газа  Тюмени: Научн.техн. сб. Тюмень. 1978. Вып. 38. С. 39-41

44. Кузоваткин Р.И., Зенкин А.И., Рязанов В.В., Егоров П.И., Чернобай Л.А., Прогнозирование процесса  солеобразования  при  эксплуатации нефтяных скважин, Проблемы нефти и газа  Тюмени: Научн.техн. сб. Тюмень. 1979. Вып.42. С. 42-44.

45. Кузнецов Н.П., Ромасевич А.Н., Рязанов В.В. Опыт  решения инженерно-технических задач на основе методов  таксономии  и распознавания. Применение прогрессивных технологий в  добыче нефти на месторождениях Западной Сибири, Сб.  научных  трудов. Тюмень. СибНИИНП, 1988, С.62-66.

46. Богачев  А.В.,  Булавин  Е.С., Рязанов В.В., Анализ материалов  многозональной съемки с целью определения преобладающих пород. Экономико-математическое  моделирование лесохозяйственных мероприятий. Л.:Лен.НИИ ЛХ. 1980. C.58-62.

47. Рязанов В.В., Рязанова Н.В., Смольянинова З.А. Прогноз урожайности сельскохозяйственных культур  с  использованием методов  распознавания  образов, Методы  моделирования   в сельском хозяйстве. Сб. научн. трудов.  М.:  ВНИПТИК.  1982. С.50-60.

48. Воликов Ю.К., Дюкова  Е.В., Левашов Е.А., Рязанов В.В. Применение методов распознавания образов для прогнозирования свойств твердых сплавов группы СТИМ, Структура, свойства и технология металлических систем и керамик. Сб.научных трудов. Моск.инст.стали и  сплавов. Москва, 1988.

49. Bogomolov V.P., Larin S.B., Vinogradov A.P., Voronchihin V.A., Ryazanov V.V., Senco O.V., Zhuravlev Yu.I., Segmentation and Recognition of Handwritten Digits with the Use of Precedent-Based Models. Pattern Recognition and Image Analysis. 1998. Vol.8. no.2.

50. Виноградов А.П. , Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Чернявский Г.М.,  Разработка системы оперативного прогнозирования сельскохозяйственного урожая на территории РФ, Доклады 10-й Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов (ММРО-10)", Москва, 2001, 217-219.

51. Бирюков А.С., Виноградов А.П., Долгих Н.А., Рязанов И.В., Рязанов В.В., Оперативная обработка данных дистанционного зондирования в целях прогнозирования. Доклады 10-й Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов (ММРО-10)", Москва, 2001, 169-172.

52. Ryazanov V.V., Sen'ko O.V., Zhuravlev Yu.I.,  Mathematical Methods for Pattern Recognition : Logical, Optimization, Algebraic Approaches Proceedings of the 14th International Conference on Pattern Recognition. Brisbane, Australia, August 1998, pp. 831-834.

53. Ryazanov V.V.,Vorontchikhin V.A. Discrete Approach for Automatic Knowledge Extraction from Precedent Large-scale Data, and Classification Proceedings of the 16th International Conference on Pattern Recognition. Quebec, Canada, 2002, 11-15 August , 188-191.

54. Донской В.И. МОНОГРАФИЯ

55. Мазуров, Хачай (Статья, присланная Хачаем)

56. Катериночкина Н.Н. Методы выделения максимальной совместной подсистемы системы линейных неравенств. Сообщение по прикладной математике. ВЦ РАН. 1997. С. 1-15.

57. Ryazanov V.V. On the Optimization of a Class of Recognition Models// Pattern Recognition and Image Analysis. 1991. Vol.1. No.1. P.108-118.

58. Зуев Ю.А. Метод повышения надежности классификации при наличии нескольких классификаторов, основанный на принципе монотонности// ЖВМиМФ. 1981. Т.21. № 1.  С.157-167.

59. Краснопрошин В.В. Об оптимальном корректоре совокупности алгоритмов распознавания//ЖВМиМФ. 1979. Т.19. №1. С. 204-215.

60. Даровских И.В, Кузнецова А.В., Сенько О.В., Реброва О.Ю. Прогноз динамики депрессивных синдромов в остром периоде сотрясения головного мозга по показателям первичного обследования. “Социальная и клиническая психиатрия” N 4, 2003г., с. 18-24.

61. Paul Horton & Kenta Nakai//"A Probablistic Classification System for Predicting the Cellular Localization Sites of Proteins",Intelligent Systems in Molecular Biology, 109-115. St. Louis, USA 1996.

62. Дородницына В.В. Классификация стран по возрастному распределению и ее связь с характеристиками заболеваний. –М.: ВЦ АН СССР. – 1985.-19 с.

63. Статья Гуйон. (труды ICPR’1994)

64. Растригин Л.А., Эренштейн Р.Х. Принятие решений коллективом решающих правил в задачах распознавания образов// АиТ. 1975. №9. С.133-144.