Суббота, 18.11.2017, 07:19
Data Mining
Главная | Каталог статей | Регистрация | Вход
Меню сайта
Категории каталога
Мои статьи [4]
Полезные ссылки [3]
Труды основателей теории распознавания образов и методов DataMining
Методы Data Mining [5]
Описание, история развития, применение
Главная » Статьи » Мои статьи

Изучение влияния клинико-генетических факторов на течение дисциркуляторной энцефалопатии с использованием методов распознавания
Изучение влияния клинико-генетических факторов на течение дисциркуляторной энцефалопатии с использованием методов распознавания

Кузнецова Aнна Викторовна, Костомарова Ирина Викторовна, Водолагина Наталья Николаевна, Малыгина Наталья Александровна, Сенько Олег Валентинович

Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН, Москва, Россия
Филиал ГОУ ВПО РГМУ Росздрава "НКЦ геронтологии", Москва, Россия
Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН, Москва, Россия

В статье представлены результаты исследований влияния клинических, биохимических показателей, а также полиморфизма генов, кодирующих ангиотензинпревращающий фермент (АПФ), липопротеинлипазу (ЛПЛ), белок-переносчик эфиров холестерина (CETP), на тяжесть течения дисциркуляторной энцефалопатии. При исследованиях использован метод интеллектуального анализа данных, основанный на построении оптимальных разбиений признакового пространства, а также различные методы распознавания. В ходе исследований была установлена статистически достоверная связь между компьютерной оценкой тяжести ДЭП, рассчитанной с помощью методов распознавания по набору клинических и биохимических параметров, и полиморфизмом генов АПФ и СЕТР.
Ключевые слова: дисциркуляторная энцефалопатия, полиморфизм генов, интеллектуальный анализ данных, распознавание.

Источник: http://www.matbio.org/2011/Senko2011(6_115).pdf
Категория: Мои статьи | Добавил: Aniyes0 (20.10.2011) | Автор: Анна Кузнецова
Просмотров: 290 | Рейтинг: 0.0/0 |
Форма входа

Поиск
Друзья сайта
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Copyright MyCorp © 2017