|
|
Всего материалов в каталоге: 12
Показано материалов: 1-10 |
Страницы: 1 2 » |
Кирилюк И.Л., Волынский А.И., Круглова М.С., Кузнецова А.В., Рубинштейн А.А., Сенько О.В.
КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ, 2015, Т. 7, No 4, С. 923−939. МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ
.
|
- 2014 МОЛЕКУЛЯРНЫЕ МАРКЕРЫ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИИ У ПАЦИЕНТОВ С НОРМОТОНИЕЙ, ПРЕДГИПЕРТОНИЕЙ И ГИПЕРТЕНЗИЕЙ
- ШЕРСТНЁВ В.В.1, ГРУДЕНЬ М.А.1, ЕЛИСТРАТОВА Е.И.1, КАРЛИНА В.П.2, КУЗНЕЦОВА А.В.2, РЫЖОВА Т.В.3, РЫЖОВ В.М.4, СЕНЬКО О.В.5
- в журнале Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, издательство Рос. акад. мед. наук (М.), том 158, № 11, с. 549-551
Мои статьи |
Просмотров: 558 |
Author: Анна В. Кузнецова |
Добавил: Aniyes0 |
Дата: 14.05.2016
|
Мои статьи |
Просмотров: 466 |
Author: Анна В. Кузнецова |
Добавил: Aniyes0 |
Дата: 14.05.2016
|
Электронный журнал "Математическая биология и биоинформатика" 2011, № 1. С. 115–146. http://www.matbio.org/2011/Senko2011(6_115).pdf Изучение влияния клинико-генетических факторов на течение дисциркуляторной энцефалопатии с использованием методов распознавания Кузнецова A.В., Костомарова И.В., Водолагина Н.Н., Малыгина Н.А., Сенько О.В.
Мои статьи |
Просмотров: 688 |
Author: Анна Кузнецова |
Добавил: Aniyes0 |
Дата: 20.10.2011
|
|
Senko O, Kuznetsova A., Malygina N, Kostomarova I. Methods for evaluating of discrepancy between regularities systems in different groups. International Journal "Information Technologies & Knowledge" Vol.5, Number 1, 2011, p. 46-54.
http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-1-p04.pdf
|
Senko
O.V., Kuznetsova A.V. The Optimal Valid Partitioning Procedures,
Электронный рецензируемый журнал
«InterStat», http://interstat.statjournals.net/YEAR/2006/articles/0604002.pdf
http://interstat.statjournals.net/
|
Система «РАСПОЗНАВАНИЕ» - программное обеспечение с новейшими методами анализа данных |
Современное состояние в области практических методов распознавания, классификации и анализа данных. |
|
История развития методов интеллектуального анализа данных от перцептрона до новейших методов DataMining.
|
|
|
